(304永利集团官网入口新闻宣传中心记者 姚卓然/文、摄)11月27日下午，上海财经大学国际工商304永利集团官网入口蔡亚华博士做客我院第232期喻园管理论坛，于管理大楼219教室发表了主题为“多项式回归(Polynomial Regression)技术和Mplus的高级应用”的讲座。他主要介绍了如何使用多项式回归技术回答响应面分析(Response surface analysis)中出现的三个问题。我院工商管理系贺伟老师主持了本次讲座。

蔡亚华首先介绍了多层次理论。他指出，目前研究正沿着由单层次到多层次的趋势发展并分别以两个实例进行阐释说明。在学术方面，他以自我效能感与绩效的关系为例，说明了在个体层次自我效能感与绩效呈负相关，而在团队层次由于集体投入的影响自我效能感与绩效呈正相关这一典型的多层次研究。在实践方面，蔡亚华由上海本地考生和外地考生考取上海地区大学的努力程度不同引出 “情景效应”这一概念，这也充分地说明了多层次研究的适用范围极广。他还在研究中引入时间维度(Dynamic)做进一步阐述。以“双十一”购物为例，蔡亚华指出“剁手”并不是在11月11日当天作出决策，由此说明了引入时间维度的必要性。

上海财经大学国际工商304永利集团官网入口蔡亚华博士做分享

随后，蔡亚华对多项式回归技术作出了详细地说明。首先他介绍了响应面分析(Response surface analysis)的概念:使用两个变量的组合对第三个变量作出分析。因此，不同于二维的调节变量，响应面分析的图像是利用多项式回归做出的三维图像，而多项式回归技术正是生成三维图像的关键所在。为了说明使用多项式回归技术的重要性，蔡亚华通过列举实践和学术两方面的例子指出多项式回归技术能够回答响应面分析中的三个问题即两个变量和结果之间的degree of discrepancy、agreement、direction of discrepancy。随后，他通过代数推导和图形演示向在场师生详细地说明了这三个问题如何得到解决并对进行多项式回归技术的步骤做出总结。多项式回归技术分为关键性的六步：分析数据; p、c中心化;利用excel作图;中介效应(mediation effect)的检验;调节效应(moderation effect)的检验;多层次与调节问题。期间蔡亚华在介绍多项式回归技术的同时拓展了量表等多方面知识，讲座内容充实丰富。

讲座现场

最后蔡亚华对Mplus的高级应用进行讲解，他分别介绍了两种类型的Mediated Moderation以及操作的两个阶段。随后，他通过电脑软件和代码向在场师生展示了Mplus的完整操作。

蔡亚华博士精彩丰富的讲座让在场师生受益良多，会后大家纷纷来到讲台与他进行深入地探讨。至此，本次喻园管理论坛圆满结束。