(304永利集团官网入口新闻宣传中心记者 张昭/文、摄)6月4日上午，在304永利集团官网入口207室，来自香港科技大学的方晋博士做了有关“Linking Parameter Estimation and Performance Evaluation through Simulation-Based Learning”的主题演讲，主持本次讲座的是生产运作与物流管理系主任刘志学教授。

　　香港科技大学方晋博士

　　方晋首先介绍了仿真学习的动机和思路。通过建立仿真模型，研究者可以依据已知参数推算工件平均等待时间、投资组合权重等，从而更加便于研究。她列举了以指数分布来估算费用的实例，进一步阐述仿真建模的实际意义。

　　对于仿真模型的建立，方晋则主要与大家分享了多种算法，并用实际生活的案例分析了仿真学习的具体运用。此外，方晋提出了部分案例中可能存在的问题并给出了相关建议和解决方法。在总结中，方晋指出，仿真提高了性能估计的质量，提供了更多的模拟数据，但当前的仿真建模仍有很多需要改善的地方，比如模型的单调性和建模成本等。

　　方晋对仿真建模做了具体的介绍。在数学模型中，当我们不能得到准确的解析解时，通过仿真求解就显得尤为有用。仿真包括静态和动态两种，静态的研究偏向于概率，并不强调时间点的变化，而动态则要求研究系统状态随时间变化。 静态仿真的代表有浦丰实验，即通过投针的压线概率来计算相应的模型概率，而动态的仿真方面，方晋举出了订单加工案例，通过几个不同时间点的数据表格对比分析不同方案的优劣。通过这种基于数据的分析，能够根据自己的目标选择对应的最优方案，而动态仿真主要运用于生产管理、库存管理和服务系统管理。

　　附主讲人介绍:

　　方晋，香港科技大学工业工程与物流管理系应届博士毕业生，师从于Jeff Hong教授，香港政府奖学金获得者。主要研究方向为基于仿真的统计推断、系统参数的不确定性与系统输出之间的整合、随机搜索算法设计、服务系统随机模型建立与优化等。